Grafana 介紹
Grafana 介紹 是一款開源的數據視覺化和監控平台，由 Grafana Labs 於 2014 年開發，現為 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 生態系統的重要組成部分。根據 Grafana 官方文件，Grafana 允許使用者從多種數據來源（如 Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch、MySQL）查詢、視覺化和警報數據，透過直觀的儀表板將時間序列數據、日誌和追蹤數據轉換為圖表、熱圖和地圖等視覺化形式。Grafana 的前端使用 TypeScript 開發，後端使用 Go 語言，支援多平台運行，包括雲端、本地伺服器和容器化環境。其插件架構允許擴展功能，支援超過 100 種數據來源，使其成為觀察性（observability）領域的領先工具。
Grafana 用途
Grafana 的應用範圍廣泛，涵蓋以下場景：
- 應用程式監控：追蹤應用程式性能指標，如請求延遲、錯誤率和吞吐量。
- 基礎設施監控：監控伺服器資源，如 CPU、記憶體和磁碟使用量。
- 雲原生環境監控：與 Kubernetes 整合，監控容器和 Pod 的狀態。
- 警報和通知：根據閾值設置警報，透過電子郵件、Slack 或 PagerDuty 通知。
- 數據視覺化：創建直觀的儀表板，展示多來源數據，支援業務決策。
- 故障診斷：提供詳細數據分析，協助快速定位問題。
- 日誌和追蹤分析：整合 Loki 和 Tempo，分析日誌和分散式追蹤數據。
上課程需要學到
學習 Grafana 的課程應涵蓋以下內容：
- Grafana 基礎：了解 Grafana 的架構、功能和插件系統。
- 數據來源配置：學習連接和配置數據來源，如 Prometheus、MySQL 和 Loki。
- 儀表板設計：掌握如何使用 Grafana 的編輯器創建和自定義儀表板。
- 數據查詢：學習使用 PromQL 或其他查詢語言提取和處理數據。
- 警報設置：定義警報規則，整合 Alertmanager 或其他通知工具。
- 視覺化選項：熟悉圖表、表格、熱圖和地圖等視覺化類型。
- 進階功能：探索模板變數（template variables）、註釋（annotations）和高可用性部署。
Grafana 與 Prometheus 比較
Grafana 和 Prometheus 是監控領域的兩大開源工具，功能互補：
- Prometheus：專注於時間序列數據的收集和存儲，透過 HTTP 拉取模型從目標端點收集指標，支援 PromQL 查詢語言，適合雲原生環境監控，但不擅長日誌或追蹤數據處理。
- Grafana：專注於數據視覺化和展示，支援多種數據來源，透過儀表板提供直觀的圖表和警報功能，適合跨平台數據整合，但不負責數據收集。
- 整合性：Grafana 常以 Prometheus 作為數據來源，兩者結合可實現從數據收集到視覺化的完整監控解決方案。
可以找到的工作
掌握 Grafana 後，可從事以下職位：
- 監控工程師：設計和維護監控系統，使用 Grafana 創建儀表板和警報，確保系統穩定性。
- DevOps 工程師：在 CI/CD 管道中整合 Grafana，監控應用程式和基礎設施，優化部署流程。
- 網站可靠性工程師 (SRE)：使用 Grafana 監控生產環境，設置警報，確保高可用性和可靠性。
- 雲端工程師：在 Kubernetes 或雲平台中部署 Grafana，監控雲端資源和容器化應用。
- 數據視覺化專家：使用 Grafana 創建直觀的儀表板，幫助利益相關者理解數據趨勢。
- 基礎設施工程師：設計和維護基礎設施，使用 Grafana 監控系統性能和健康狀態。
- 觀察性工程師：將 Grafana 整合到應用程式中，提升監控和除錯能力。
建議與結語
加入社群，如 Reddit 的 r/Grafana 或 Grafana Labs 論壇，與專業人士交流。Grafana 是雲原生監控的關鍵工具，與 Prometheus 結合可實現強大的觀察性解決方案。透過學習和實踐，您可以在 DevOps 和 SRE 領域獲得高薪職業機會。